ეკრანის scraping სამეურვეო მიერ მოწოდებული Semalt

როდესაც საქმე ეხება ვებ – შინაარსის გაფანტვას, ჩვეულებრივია ინტერნეტში მოძებნოთ ეკრანზე გადასაწვევი სამეურვეო პროგრამა. არის დრო, როდესაც თქვენთვის სასურველი ინფორმაციის მოპოვება მხოლოდ API (აპლიკაციის პროგრამირების ენა) საშუალებით შეგიძლიათ, ზოგიერთ შემთხვევაში შეიძლება დაგჭირდეთ გამოიყენოთ ეკრანის სკრაპინგული ინსტრუმენტი ან აირჩიოთ პითონის ბიბლიოთეკა თქვენი დავალებების შესრულებისთვის.

ამ ეკრანზე სკრაპინგის გაკვეთილზე ვისაუბრებთ პითონის საუკეთესო და პოპულარულ ბიბლიოთეკებზე და გაეცნობიან ვებგვერდის სხვადასხვა კომპონენტებს.

ვებ – გვერდის კომპონენტები:

ვებ – გვერდის მონახულებისას თქვენი ბრაუზერი გამოგზავნის თხოვნას ვებ სერვერზე. ეს მოთხოვნა ცნობილია, როგორც GET მოთხოვნა, ხოლო სერვერი გამოგიგზავნით ფაილებს, რომლებიც თქვენს ბრაუზერს ეუბნებიან, თუ როგორ უნდა გააკეთონ გვერდები თქვენთვის. ვებ – გვერდის ოთხი ძირითადი კომპონენტია: HTML, CSS, JS და სურათები. HTML შეიცავს გვერდის მთავარ შინაარსს, ხოლო CSS გამოიყენება გვერდის სტილის დასამატებლად და მას მიმზიდველ, მომხიბვლელ და მიმზიდველს ხდის. მეორეს მხრივ, JavaScript ან JS ფაილები გამოიყენება ვებ – გვერდზე ინტერაქტიურობის დასამატებლად, ხოლო სურათებს იყენებენ იმისათვის, რომ საიტი გამოიყურებოდეს პროფესიონალურად და უკეთესად ვიდრე სხვა. გამოსახულების საუკეთესო ფორმატებია PNG და JPG - ეს ორივე ფორმა შესაფერისია ვებოსტატებისთვის და გამოსახულების კურატორებისთვის და საშუალებას აძლევს მათ თავიანთი ვებ – დოკუმენტები ინტერაქტიული იერი მისცენ.

ეკრანიზაციისთვის სხვადასხვა პითონის ბიბლიოთეკა:

1. მოითხოვს

ეს არის ყველაზე ცნობილი და ერთ – ერთი საუკეთესო პითონის ბიბლიოთეკა. მოთხოვნები დაწერილია კენეტ რეითის მიერ და გამოიყენება სხვადასხვა ვებ აპლიკაციების და მონაცემების ჩამწერების შესაქმნელად.

2. სკრაპია

Scrapy არის ყველაზე ძლიერი და სასარგებლო პითონის ბიბლიოთეკა თქვენი ეკრანის სკრაპინგის ამოცანებისთვის. თქვენ არ გჭირდებათ ტექნიკური ცოდნა ამ ბიბლიოთეკის გამოყენებისთვის, რადგან სკრაპიატორი ავტომატიზირებს ვებ – სკრეპინგულ ამოცანებს და დაზოგავს თქვენს დროსა და ენერგიას გარკვეულწილად.

3. wxPython

ეს არის GUI ინსტრუმენტების პროგრამა პითონისთვის და კარგი ალტერნატივაა Scrapy. თუმცა, ეს პითონის ბიბლიოთეკა ისეთი ჩვეულებრივი არ არის, როგორც Scrapy და BeautifulSoup.

4. პანდა

Pandas, პირველ რიგში, პითონის პაკეტია, რომელიც შექმნილია მონაცემების "რელაციური" და "ეტიკეტირებული" მონაცემებით. Pandas შესანიშნავი საშუალებაა შინაარსის ინტერნეტით ინტერნეტით გადაღებისა და ცნობილია მისი შესანიშნავი მონაცემებით მანიპულირების ვიზუალიზაციით და აგრეგაციით.

5. მაპლოტლიბი

ამ ეკრანის scraping სამეურვეოზე, თქვენ ასევე გაეცნობით Matplotlib- ს, რომელიც არის SciPy Stack ძირითადი პაკეტი და პოპულარული Python ბიბლიოთეკა. Matplotlib მორგებულია ეკრანის დასაკეცი ამოცანებისთვის და ქმნის ძლიერ ვიზუალიზაციას მარტივად. ეს კარგი ალტერნატივაა Scrapy- სთვის და მისი ინდივიდუალურად გამოყენება ან NumPy- ს, Pandas- სა და SciPy- ს ერთად შეიძლება. ამასთან, Matplotlib არის დაბალი დონის ბიბლიოთეკა, რაც იმას ნიშნავს, რომ თქვენ მოგიწევთ დაწეროთ დახვეწილი კოდები, მონაცემთა მოპოვებისა და ვიზუალიზაციის მოწინავე დონის მისაღწევად.

6. BeautifulSoup

ისევე, როგორც მოთხოვნები და სკრიპაცია, BeautifulSoup არის პოპულარული Python ბიბლიოთეკა, რომელიც გამოიყენება HTML და XML დოკუმენტების ანალიზით (დახურული წარწერების ჩათვლით). იგი ხელს უწყობს გაანოყიერებული გვერდების შესაქმნელად ხის ფორმის შესაქმნელად, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას HTML– დან მონაცემების გადასაწერად.

პითონის ყველა ეს ბიბლიოთეკა გამოიყენება ეკრანის სკრაპინგის ამოცანების მისაღებად და სასარგებლო მონაცემების ამონაწერი ვებგვერდის ზემოხსენებული კომპონენტებიდან.

mass gmail